Uma pessoa acorda no meio da noite, sobrecarregada e precisando conversar com alguém. Mas, em vez de ligar para um ente querido ou marcar uma sessão de terapia, abre o ChatGPT.
Ao redor do mundo, chatbots com inteligência artificial estão se tornando companheiros, mentores, confidentes e, para um número crescente de pessoas, terapeutas informais.
Estudos descobriram que muitos usuários recorrem à IA para discutir dificuldades pessoais, buscar apoio emocional, refletir sobre seus sentimentos e entender melhor sua saúde mental.
O apelo é fácil de entender. Chatbots não julgam. E, ao contrário dos serviços de saúde mental sobrecarregados, não mantêm as pessoas em longas listas de espera.
Mas, à medida que as ferramentas de IA se tornam mais presentes na saúde mental, torna-se cada vez mais importante entender onde a tecnologia pode realmente ajudar – e onde estão seus limites.
A IA consegue reconhecer a depressão?
Os chatbots de hoje aparentemente conseguem fazer tudo – desde responder a perguntas complexas até oferecer conselhos sobre relacionamentos – tudo isso com uma voz notavelmente humana e empática.
Especificamente na área da saúde mental, pesquisas têm demonstrado que sistemas de IA podem fornecer informações úteis, incentivar a autorreflexão e oferecer apoio emocional em algumas situações.
Alguns estudos sugerem, inclusive, que ferramentas de saúde mental baseadas em IA podem ajudar a reduzir os sintomas de ansiedade e depressão quando cuidadosamente projetadas e utilizadas de forma adequada.
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A IA também começa a mostrar potencial para auxiliar as pessoas a praticarem a reestruturação cognitiva, incentivando-as a considerar maneiras alternativas de interpretar situações difíceis.
Ao mesmo tempo, pesquisadores, clínicos e órgãos reguladores têm levantado sérias preocupações.
Sistemas de IA podem dar conselhos imprecisos – por vezes concordando com crenças prejudiciais ou reforçando-as em vez de incentivar as pessoas a buscarem ajuda adequada – e podem não detectar sinais de crise.
Um sistema de IA pode parecer compreensivo, mas não consegue realmente entender a pessoa por trás da conversa. Diferentemente dos profissionais de saúde mental, a IA não está sujeita aos mesmos padrões profissionais ou regulatórios caso algo dê errado.
Mais do que simplesmente fornecer informações, o cuidado com a saúde mental depende de confiança, empatia, julgamento clínico e conexão humana.
É por isso que muitos especialistas veem a IA como uma ferramenta para apoiar o cuidado com a saúde mental, em vez de algo que possa ou deva substituí-la.
Então, onde exatamente ela poderia ter um papel útil?
Nós, do grupo de pesquisa 2DN da Universidade de Auckland, temos investigado uma aplicação interessante: a detecção precoce de sinais de depressão.
A depressão frequentemente afeta a forma como as pessoas se comunicam. Alterações na velocidade da fala, pausas, tom de voz, escolha de palavras e expressão emocional podem fornecer pistas sobre o estado mental de uma pessoa.
Esses são exemplos do que os pesquisadores chamam de “biomarcadores digitais” – padrões mensuráveis em nosso comportamento ou fisiologia que podem fornecer pistas sobre nossa saúde. Os pesquisadores também estão investigando muitos outros, incluindo expressões faciais, padrões de sono e atividade física.
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Nosso trabalho explora se a IA pode aprender a reconhecer padrões tanto na fala quanto no texto.
Em vez de diagnosticar pessoas ou substituir médicos, o objetivo é desenvolver ferramentas que auxiliem na triagem e no monitoramento, ajudando a identificar pessoas que possam se beneficiar de uma avaliação mais aprofundada.
Isso é semelhante à forma como dispositivos vestíveis podem detectar atividades cardíacas incomuns sem substituir um cardiologista. Em vez disso, eles fornecem aos médicos mais uma informação para auxiliar na tomada de decisões.
Promessas e desafios da IA
A IA pode apoiar o cuidado com a saúde mental de muitas outras maneiras.
Ela tem o potencial de expandir o acesso a serviços, apoiar comunidades carentes, identificar problemas precocemente e ajudar as pessoas a entender e gerenciar melhor seu próprio bem-estar mental.
Ela também pode reduzir as barreiras para a busca de ajuda e até mesmo personalizar terapias, adaptando o suporte às necessidades individuais quando dados suficientes e de alta qualidade estiverem disponíveis.
Mas, com essas oportunidades, surgem desafios óbvios.
Os dados de saúde mental estão entre as informações mais sensíveis que uma pessoa pode compartilhar. Privacidade, segurança e consentimento informado devem ser cuidadosamente protegidos. Os sistemas de IA também podem herdar vieses dos dados usados para treiná-los, o que pode afetar seu desempenho em diferentes populações.
Existe também o risco de dependência excessiva.
Pesquisas recentes sugerem que as pessoas podem depositar muita confiança em sistemas de IA, mesmo quando a tecnologia está errada.
Como a IA frequentemente responde de maneiras que parecem de apoio ou validação, os usuários podem aceitar seus conselhos sem questioná-los ou buscar ajuda profissional. Em contextos de saúde mental, essa confiança pode ter sérias consequências.
Ainda assim, é inevitável que o papel da IA na saúde mental – assim como em todas as outras áreas da vida – só cresça nos próximos anos.
Seu maior valor pode estar em ajudar as pessoas a compreenderem melhor seu bem-estar mental e apoiar os profissionais clínicos a identificar riscos mais cedo.
A tecnologia consegue reconhecer padrões. As pessoas oferecem empatia, confiança e julgamento clínico. O futuro do cuidado em saúde mental provavelmente dependerá da combinação dos pontos fortes de ambos.
* Dushanthi Madhushika Manamalage é doutoranda na Faculdade de Engenharia e Design; Frederick Sundram é professor de Psiquiatria; Partha Roop é professor de Engenharia Elétrica, de Computação e de Software, e Reza Shahamiri é professor Sênior de Engenharia de Software, todos na Universidade de Auckland, Waipapa Taumata Rau.
* Este artigo foi republicado de The Conversation sob licença Creative Commons. Leia o artigo original.
